11月甲流确诊283例，12月升至5195例，1月已确诊4357例，上海市东方医院呼吸内科主任李强教授预判，本月病例数或接近2万。进入冬季后，呼吸道疾病发病率逐渐攀升，那么，这样精准的判断是如何产生的？

记者从上海市东方医院获悉，该院创新研发了一套“基座引擎”实时医疗大数据系统，能够动态显示来院患者中的发热人群、肺炎人群以及感染流感、支原体、呼吸道合胞病毒等法定传染病的患者人群，这些人群的发病症状如何、有无基础性疾病、用药构成等，能一一显示在一块大屏上。

上海市东方医院呼吸内科李强教授介绍“基座引擎”实时医疗大数据治理平台（下同）

平台能为医院“未雨绸缪”

在大屏上，记者看到了主体为上海地图的模块：屏幕左侧分别标出医疗情况、症状分布、用药构成，右侧则有人口学统计、疾病趋势等更深层的分析数据。以9日下午2时为例，东方医院患者总数12837人，呼吸道感染患者1410人次，506人次通过处方购买了玛巴洛沙韦片……

“急性呼吸传染病预警系统能够实时形成可视化曲线。其中，甲流阳性曲线较前段时间有明显波动，但是平台为我们的预备工作做出了提示。”李强教授说，如门诊调配人手，从平日两三人增加至六七人；提醒医护人员做好个人防护；通知公卫、疾控部门做好高龄重点人群的监测及疫苗接种。

“基座引擎”的价值不止于预警的作用，还可以深入渗透到医疗资源的优化配置中，如在药品储备方面，医院药房、药企以及相关医药供应链环节，可依据“基座引擎”预测信息，提前调整库存，确保在疾病高峰来临之际，药品供应充足且不造成浪费。

李强进一步举例，在床位安排方面，借助“基座引擎”预测信息对患者流量、病情轻重分布的实时掌控，医院能够动态调配床位资源；当预警系统发出高峰信号后，医院可迅速调整，优化住院流程，减少患者等待时间，提高床位周转率。

不同层级医院“数据畅通”

以浦东新区和医联体单位为基础，东方医院通过“基座引擎”在区域内构建医疗协同链。目前，急性呼吸传染病预警系统已向医联体社区开放，通过进一步的信息化建设，着力打造“东方医院-浦东新区医联体-公共卫生中心”三位一体的区域性急性呼吸道传染病监测和预警机制。

记者了解到，北蔡社区卫生服务中心即其中一家试点单位。中心主任曹亚军介绍，原本家庭医生与东方医院医生之间就有带教等长效合作，基于这一平台，尤其在流感高发季等重点时段，社区医生接诊时心里更有底了，“除了联合病房之外，如遇到急危重症患者，可以第一时间通过绿色通道转诊东方医院——患者人未到，先期就诊的数据档案已实时在专家电脑端展现。”

上海市东方医院副院长、东方数据基座研发团队负责人许朝晖告诉记者，该平台将不断扩大社区卫生服务中心试点单位，在确保数据安全加密的基础上，在不同层级的医疗机构间真正实现数据无缝对接、资源高效共享，也为心脑血管等急病、慢病与健康管理等提供更精准的数据抓手。

溶“孤岛”为“数据湖”

预测流行病走势，需要高质量收集一个地区各级各类医院的数据。可现实情况是：病毒感染后，患者症状各异，就医医院和科室不尽相同。“患者、科室、医院的数据都是‘孤岛’，这也造成追踪病毒发展、预测病情发生的难度极大。”东方医院呼吸内科主任李强感慨。

那该如何连起“孤岛”呢？“将它们变成可溶化的‘冰山’，在溶化后的‘数据湖’里萃取需要的元素，并转化为可视化的图表。”许朝晖形象地说明，而这，便是“基座引擎”的由来。

他介绍，基于真实世界的、纷繁复杂的医疗数据经过标准化处理，成为可识别的大数据，再通过“基座引擎”的大数据引擎，依据任意角度的检索关键词，展开全维度搜索，精准抓取区域内的关键数据，并实时形成可视化内容。

此外，参照相关指导原则，融合国标、行标、地方标准，“基座引擎”制定并实施了19项切实可行的医院真实世界数据标准。在此保护下，目前这一实时大数据治理平台已成功汇聚并治理1.6万个字段、70多亿行医疗数据、形成4000余项多模态临床研究数据指标。通过“技术规范”双重保障，确保区域信息既安全可靠又精准有效。

“未来随着系统技术持续迭代升级，‘基座引擎’数据处理能力、预警精度也将持续增强。”李强指出，“我们希望它不仅能精准预测常见流行病，对于新型传染病、罕见病的早期蛛丝马迹，也能敏锐捕捉，为流行病防控赢得宝贵先机。”

本文作者：新民晚报 郜阳 实习生 郑乐曦

题图来源：新民晚报 徐程

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