【智库声音】中国远洋海运报 | 蒋媛媛：“人工智能+”开启航运物流现代化崭新篇章

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本文刊载于2025年9月5日《中国远洋海运报》第04版

独家视角

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，人工智能已成为国际竞争的新焦点和推动经济社会发展的强大引擎。近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号，下文简称《意见》），标志着我国人工智能国家战略从顶层谋划、压茬推进，进入到落地深耕关键阶段，彰显我国面对国际环境压力，依托国内丰富的数据资源和超大规模的市场优势，扎根中国现代化产业体系和广阔的应用场景，从“跟随”到“引领”，走具有中国特色的人工智能发展之路并惠及全球的决心。

　　本期特邀上海社会科学院应用经济研究所副研究员蒋媛媛对《意见》进行深入解读。文章指出，对处于数字化转型和智能化升级关键期的中国航运物流业而言，应积极把握政策红利，抓住国内人工智能加速发展的机遇，深入推动智能化技术与传统业务的深度融合，推广智能系统、智能船舶（设备）和机器人的普及应用，推动智能航运发展创新，提升供应链敏捷感知、智能决策和安全韧性，乘势建立智能化新优势，培育壮大智能化竞争力。

　◆扎实推进实施“人工智能+”行动意义重大

　　面对日趋激烈的全球科技竞争，人工智能已成为我国开辟发展新赛道、塑造发展新动能、培育竞争新优势的重要战略抓手。1994年，我国全方位接入国际互联网；2004年，我国一大批互联网公司登上世界舞台。从顶层设计、统筹谋划到系统部署，我国人工智能战略逐步明晰。2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，开启数字中国、网络强国、智慧社会建设序幕，将人工智能纳入重点任务。2016年，人工智能被写入“十三五”规划纲要。2017年，《新一代人工智能发展规划》出台，稳步推进“三步走”目标。2021年，“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业”。 2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。

　　人工智能战略规划紧密衔接、稳步推进，推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升。目前，我国人工智能专利申请量突破157万件，稳居全球第一；自主研发的AI芯片与大模型数控系统推动工业母机持续升级；人形机器人、智能终端等应用场景不断突破，产业规模占全球1/10。人工智能已成为驱动我国产业升级和新质生产力发展的关键力量。

　　《意见》立足中国实际，把准时代脉搏，从政策蓝图到产业实践，从技术攻坚到社会治理，从普惠民生到全球合作，为推动我国新一代人工智能健康发展提供了思想指引和明确路径指向。

　　一是增强人工智能政策的确定性，进一步表明中国应对颠覆性技术和外部环境急剧变化的不确定性，自立自强、坚定不移发展人工智能的雄心。

　　二是表明中国正式从“互联网+”时代的跟随战略，向“人工智能+”时代的引领战略转变。人工智能将成为数字技术深入赋能实体经济的关键技术，催生新质生产力的重要新动能。

　　三是明确智能经济、智能原生、智能化发展新业态新模式的发展目标，提出通过人工智能普及应用，“三步走”步入智能社会的时间表。到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　◆六大重点任务及其部署逻辑

　　当前，人工智能正加速重塑人类生产生活方式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。“人工智能+”就是要推动人工智能创新成果与经济社会各行业各领域广泛深度融合，创造发展新生态，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。《意见》深刻把握人工智能技术和产业演进规律，紧抓新一轮科技革命和产业变革机遇，提出“科技-产业-消费-民生-治理-全球合作”六大领域联动，勾勒出“人工智能+”的全景图，让人工智能全面渗透到经济社会的每一个细胞和组织。

　　●打造“科技+产业”供给端引擎

　　在供给侧，紧扣科技与产业，以“人工智能+”为牵引，加快培育新质生产力，为以中国式现代化全面推进强国建设提供更加坚实有力的支撑。

　　以“人工智能+”科学技术为先导，牢牢掌握主动权，率先建立基于AI的新型科研和研发范式，从基础科学研究、工程技术突破、人文社科创新三个层面推动自主创新。一是加速“从0到1”重大科学发现进程，加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级；二是以新的应用需求牵引，推广应用智能化研发工具和平台，驱动技术研发模式创新和效能提升，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新；三是发展人机协同模式，创新哲学社会科学研究方法，探索形成智能向善理论体系。

　　以“人工智能+”产业为支撑，强调全要素、全流程的智能化改造，鼓励探索智能原生新模式新业态，推动国民经济三大产业向智能化跃迁。发展智能产品与服务、推广智能装备、攻关垂类大模型，补齐工业软件短板，让人工智能成为产业转型升级的重要引擎，推动传统产业提质增效。深化工业大模型应用，增强工业系统智能感知、决策、执行能力，加快发展农业领域智能应用，推动现代服务业向智向新发展。

　　●以“消费+民生”为需求端牵引

　　以人民为中心，围绕消费提质和民生福祉，充分发挥人工智能扩大内需、普惠向善的潜力。聚焦市场需求升级，推进“人工智能+”消费提质，培育传统产业智能化产品新增长点，发展智能服务新业态。从人工智能手机、可穿戴设备到智能机器人、智能网联汽车，AI技术和各类智能体已深度嵌入各类终端，带来更加个性化和智能化的交互场景。各类智能原生应用正快速迭代，提升文娱、电商、出行、养老、托育等生活服务品质，优化人机交互体验，丰富多元应用场景，促进智能消费成为大势所趋。

　　着眼于公共服务的智能化演进，加快发展“人工智能+”民生福祉，鼓励和支持全民积极学习人工智能新技术、新知识、新技能，扩大智能化公共服务供给，改善就业、教育、医疗、养老、出行等公共服务，有效提升生活品质，积极构建更有温度的智能社会，切实增强人民群众的获得感和幸福感。

　　●打造“治理+合作”安全发展底座

　　坚持底线思维，筑牢人工智能发展的护城河和规则边界，在维护国内社会繁荣稳定的同时，输出开源大模型能力，寻求国际合作新空间。

　　“人工智能+”治理能力，推动国家治理体系与运行机制重塑。在社会治理、安全治理和生态治理三个层面，人工智能不断推动治理工具与架构的深度变革，推动城乡一体的智能普惠，构建智能协同的精准治理模式，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。

　　“人工智能+”全球合作，主张开放创新生态系统，以低成本开源模型优势，发挥溢出效应，促进人工智能能力建设普惠化发展。秉持“以人为本、智能向善”的价值理念，“打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态”，推动“南南合作”，弥合发展鸿沟，把人工智能作为国际公共品增进全人类福祉，协同推进全球人工智能发展与治理，推动构建人类命运共同体，促进共同繁荣。

　　此外，《意见》结合人工智能发展环境优化，提出强化八项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

　　总体而言，《意见》明确了以人工智能应用普及推动新质生产力进一步形成，发展智能原生企业、智能经济和智能社会的“人工智能+”行动蓝图，让政产学研各界和人民群众更有方向、有信心、有实感，从而为各方协同推动人工智能应用落地指明了前进方向。接下来需要社会各界共同努力，深入学习、研究和理解人工智能经济形态和智能社会发展规律模式，协同推动政策落地见效，共同谱写人工智能赋能中国式现代化建设高质量发展的新篇章。

　◆“人工智能+航运物流”深度融合，为航运物流高质量发展注入新动能

　　“人工智能+”绝非简单的技术叠加，而是一场关乎生产力跃升、产业链重组和全球竞争力格局重塑的深刻变革。对于作为国民经济重要基础和全球贸易主动脉的航运物流业而言，这既是必须紧紧抓住的历史性机遇，也是实现高质量发展的必由之路。

　　目前，我国已成为世界上具有重要影响力的水运大国，拥有全球规模最大的海运船队，建成了全球最大的世界级港口群，运力规模居世界第二，水路货运量稳居世界第一，国际海运量占世界近三分之一。通过积极推进智慧港口建设、智慧航道建设，发展智能航运，构建基于区块链的航运服务网络，我国智能航运技术已居国际第一方阵，并明确了中长期目标，即到2035年，充分智能化的航运新业态基本形成，沿海遥控驾驶、自主驾驶船舶占比超过30%；到2050年，智能航运技术与产业化可以全面达到国际领先水平，形成高质量的智能航运体系，智能化网络化航运服务供给覆盖全球。“人工智能+”将为航运物流业高质量发展全面注入新动能。

　　●赋能智慧港口

　　普及自动导引车（AGV）、自动化岸桥等智能设备应用，发展AI驱动的港口自动化、调度智能化和决策智慧化。通过模拟和优化算法，AI可合理安排岸桥作业顺序，提升设备利用率和作业效率；实时分析船舶到港时间、堆场容量等数据，动态匹配资源，提高泊位利用率和吞吐量。将视频监控和图像识别技术结合AI，发展基于数据驱动的决策支持，通过传感器和监控设备收集作业数据、环境数据等，为管理者提供决策依据。

　　●驱动智能航运

　　推动新一代智能船舶向智能化、自主化、少人化方向演进。探索自主航行技术，提升船舶运营效率与安全性。完善智能船舶技术架构，优化“平台+N个应用”的智能系统，覆盖辅助航行、避风建议、能效管理及设备运维监测等多个功能，鼓励有条件的企业开展航运智能体攻关。利用AI算法实时分析气象、海况数据，动态优化航行路径，降低燃油消耗和碳排放。部署预测性维护系统，通过机器学习提前预警设备故障，减少停机损失。

　　●重塑全球供应链

　　通过GPS、RFID等技术结合AI，实现基于实时数据的全链路追踪与路径优化，提升可见性。AI驱动的自动化系统可减少人工干预，提高流程效率。通过分析历史数据和市场趋势，AI能准确预测需求，帮助企业优化库存水平，提高供应链的响应速度。此外，AI还能识别供应链中的潜在风险，优化资源配置，帮助企业制定风险缓解措施，降低风险发生时的影响，增强供应链的抗风险能力。

　　●助力绿色低碳转型

　　人工智能助力绿色航运，抢占低碳航运发展先机。未来，AI将在船舶能耗优化与碳排放管理中发挥关键作用。通过机器学习算法，航运企业可以在减少碳足迹的同时改善CII（碳强度指标）表现，增加净利润以及确保准时到港。人工智能融合应用绿色能源、新型船舶建造技术，将有助于加速绿色航运实践，率先实现低碳航运的技术突破。如通过AI算法优化船舶的设计和建造，提高船舶的能效和环保性能；通过AI算法优化港口的设备和设施，提高港口的智能化水平和环保性能，等等。

　◆“人工智能+航运物流”发展路径展望

　　展望未来，“人工智能+航运物流”的应用蓝图令人振奋，从智慧港口的无人化作业到智能船舶的自主航行，从全球供应链的精准预测到绿色航运的低碳实践，“人工智能+”的无限可能正在徐徐展开。但要将这些宏伟构想转化为驱动高质量发展的现实生产力，必须直面技术、数据、场景与生态等多重挑战，构建一个清晰、可行、强有力的行动框架和发展路径。

　　（一）筑牢根基：夯实技术与数据两大底座

　　●加速人工智能技术创新应用，健全“人工智能+航运物流”技术链

　　推动人工智能技术与造船、航运相关信息系统、软件产品等深度融合。通过“人工智能+”加快国产导航系统应用迭代，提高产品的稳定性、可使用性。鼓励龙头企业牵头研发航运垂直领域大模型等关键核心技术，提升航运大模型的鲁棒性，增强大模型应用精准性和可靠性。强化人工智能产品的安全可信度，研发与国产航运大模型开发相适配的自主芯片，提高国船国导的自主化要求。推广船舶设计制造、航运气象导航等典型应用场景，进行私有化部署以及针对性的精调训练，满足数据安全和隐私性要求。

　　●加快建设“人工智能+航运物流”统一数字底座

　　坚持需求导向，持续完善航运语料库。航运语料资源分布在港口、航运企业、货运代理等多个相关部门，梳理专业词汇的词向量、词向量中与其他数据对接的关联概念，导入更多高质量的非结构化数据和多模态数据，扩充航运语料规模，实现数据间的有效衔接和利用。鼓励船舶、航运、港口等部门有序开放场景和数据，组建大模型语料数据联盟航运子联盟。加快推进航运数据标准建设。率先建立“国际数字航运联盟”，掌握国际话语权。推动船舶设备和管理系统的技术标准、接口协议以及认证标准统一，在基础编码、层级分类、跨境传输、脱敏处理及质量评估等方面加快建立国家级航运数据标准，进而引领全球的航运数据标准制定。

　　（二）场景赋能：驱动规模化与价值化两大应用

　　●推动“人工智能+航运物流”规模化应用

　　加大研发资源投入，开展技术的验证和优化，加快发展人工智能技术赋能航运发展的工程化规模化能力，提升系统整体效能。面向航运物流市场打造可持续迭代的智能产品和服务，不断提升智能水平和智能等级。开展相关参数微调、知识拼接，多模态专项技术研究攻关，构造融合船舶导航、驾驶操控等专业知识以及高度拟人化的航运业综合大模型，打造对话响应、模态分析、预警提示等智能应用产品。

　　●加强“人工智能+航运物流”应用场景开放和建设牵引

　　梳理数智航运场景的建设需求，形成一批率先开放的综合性场景和相关技术需求，牵引加快人工智能技术的应用创新。建设一批具有示范带动意义的示范性数智航运场景。如应用人工智能大模型对CAD等工业软件性能升级，推进大模型在船舶、航运业的应用场景落地；联合气象、海运等相关部门推进“风乌”大模型在全球船舶能耗、碳排放和运力流动性等方面的应用，实现优化迭代。

　　（三）生态共荣：构建产业协同与价值共享两大体系

　　●持续提升人工智能赋能航运成效

　　构建多节点、立体的价值链和业务链网络，打造航运数智产业链，推动航运物流企业与人工智能、大数据等龙头企业深度合作。持续提升航运金融、法律等航运服务产业能级，探索发展联接上下游产业链的数智航运领军平台企业。积极开展航运数智化项目建设和试点应用，加强全过程管理和技术迭代，从单点突破到复制推广，扩大“人工智能+航运物流”应用覆盖面。

　　●多方协同打造融合共生生态

　　构建“政企研”协同机制，打造全链条服务生态，加速人工智能技术落地与应用推广。加强气象、海事、数据局等多部门联动，鼓励各类市场主体深度融入参与。探索政务数据脱敏共享，强化数据流通协同，实现航运企业主体与政府信息平台的业务直联。围绕船舶、港口、物流等复杂场景，解决“数据孤岛”和身份互信问题，打通不同贸易系统或平台，提高供应链效率。引导航运产业链相关企业加强合作协同，组建数智航运创新联合体，强化技术合作、项目共建、数据共享、场景共创，形成行业发展合力，加快智能航运、智慧港口等领域的国际国内标准制定，运用AI技术提升供应链安全韧性，保障全球海运通道与供应链体系的安全畅通。

　　长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。中国航运物流业正站在一个全新的历史起点上，“人工智能+”必将引领中国航运物流业完成从“航运大国”到“航运强国”的历史性跨越。让我们乘“人工智能+”之东风，勇立潮头，奋力开辟出一条更加智能、高效、绿色、坚韧的高质量发展新航道，在中国式现代化的壮丽新篇章中贡献更为坚实的航运力量，书写蔚蓝色的辉煌。

　　【本文系2025年度上海社会科学院国家高端智库重大系列课题“面向未来的现代化产业体系系列”（2025ZD054）和中国社会科学院重大创新项目“科技创新推动智能强国研究”（2023YZD019）的阶段性成果】

作者：蒋媛媛，上海社会科学院应用经济研究所副研究员