为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。
数智土壤风险动态评估应用
——区域范围内土壤污染风险预警
上海市生态环境局、上海市环境科学研究院、上海地听信息科技有限公司
（一）背景：
上海土地资源高度稀缺，存量工业用地“二次开发”已成为城市更新常态。虽已建成土壤污染防治综合监管平台，但对照国家关于土壤数据全面纳入国土空间规划“一张图”的要求，现有平台在智能研判、全流程决策支撑方面仍有差距。如何从“人找数据”转变为“数据预警、智慧辅助决策”，已成为制约管理效能提升的核心瓶颈。
本项目聚焦建设用地土壤环境管理全生命周期，以激活数据要素价值为核心，构建集智能识别、风险评估、规划协同于一体的数智化应用场景，既是深化上海土壤污染防治先行区建设的主动实践，更是切实服务于本市土地安全高效流转、支撑科学决策、保障“住得安心”民生底线的关键举措。
（二）目标：
以激活既有数据要素价值为核心，构建集智能识别分析、风险评估预警、规划协同模拟于一体的数智化应用场景，实现从“人找数据”到“数据预警、智慧辅助决策”的转变。
（三）痛点难点：
一是数据“沉睡”难预警。数千份调查报告、数百万条监测数据，90%以上以报表形式静态存储，无法转化为风险预警信号。
二是污染定级靠人工。地块污染程度分级需2~3天人工计算，效率低、周期长、主观性强，难以在全市范围快速统一落实“一地一策”精准管理。
三是规划治理“两张皮”。土壤数据与规划“一张图”仅停留在静态叠加，无法实时动态模拟不同用地规划对修复目标、技术路径和治理成本的连锁影响，也难以反向推荐修复时序。
技术方案
（一）总体思路：
遵循“数据驱动、智能研判、规划协同”的解决思路，构建“汇集-洞察-预判-赋能”的闭环智慧管理系统。
（二）核心架构：
数据层：整合排污许可证、二污普、环评档案、地块调查数据、土壤监测数据等多源异构信息，构建统一数据治理标准。
技术层：研发地块污染智能定级模型和区域风险预测预报模型，实现自动化评级与主动预警。
应用层：打造规划支撑、预警清单、历史智库三大应用场景，直接服务管理决策。
（三）关键技术：
多源异构数据融合技术：打破数据“孤岛化”困境，构建标准化土壤环境信息数据库。
智能动态风险评估算法：融合空间邻近分析、时空演变分析、污染因子关联分析，实现从“单点评估”到“区域全域评估”、从“静态评估”到“动态跟踪评估”的升级。
高性能时空信息检索技术：实现目标地块及周边历史污染信息的毫秒级检索，查询响应时效≤3秒。
应用成效
（一）主要成果：
建成区域土壤污染动态管控数据库，全市已开展土壤污染状况调查地块信息覆盖率≥98%；
构建动态风险评估与清单生成体系，区域地块风险评估覆盖率≥98%、属地高风险地块重点关注率100%；
建立政企协同机制，调查单位3秒内可获取目标地块历史信息。
（二）管理效能：
经济效益：通过精准筛选高风险地块、避免低风险地块过度调查，按单地块平均调查成本降低5万元测算，年均节约经费约3000万元。高风险地块主动调整规划用途，单地块可节约修复治理成本数千万元。
社会效益：系统可实现提前3~42个月预警，让土壤调查修复与城市开发时序更好匹配，避免因污染问题导致项目延误，保障公众“住得安心”。
生态效益：提前预警土壤污染风险，减少污染滞留土壤及污染扩散与迁移风险，守住土壤生态环境安全底线。
应用成效
（一）推广价值：
落地可行性高：依托成熟多源数据融合与智能算法技术，现有量化指标已验证功能有效性，落地难度低。
可复制性强：核心算法与数据库框架标准化，可剥离区域特异性数据快速适配不同地区，复制成本低。
可持续性好：依托政府常态化管控需求保障长期使用，数据持续更新与技术迭代可维持系统价值。
（二）未来方向：
（1）建立全市范围内土壤污染风险预警模型；
（2）将区域摸底成果纳入规划资源局“一张图”；
（3）深化AI模型对历史报告的解读能力；
（4）打造全市土壤地下水污染数据底座。
“数智土壤”不仅是技术的创新，更是管理理念的变革。从“人海战术”式监管到“智慧靶向”式治理，我们正以数智之力，守护脚下的每一寸土地，为“美丽上海”建设贡献力量。
供稿：市绿色低碳数据创新实验室
