为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。
碳普惠减排项目和减排场景智能评估及数据对比场景
上海地听信息科技有限公司
在“双碳”目标引领下，上海碳普惠体系建设持续深化，轨道交通、地面公交、纯电动乘用车、互联网租赁自行车等多元减排场景逐步落地，公众与企业参与度不断提升，减排量交易已初具规模。
当前，碳普惠减排量由各场景方核算后报送主平台并计入个人碳账户，主平台仅核验数据，不采集、存储个人信息，保障数据安全合规。在此背景下，减排量计算的准确性与唯一性至关重要，数据质量更是碳普惠体系健康运行的核心保障。而实现多源异构数据的高效可信比对，已成为当前工作推进的关键需求。
传统减排量核查采用年度线下现场核查模式，存在数据泄露风险高、核查效率低、监管响应滞后等问题。
对此，本场景构建“数据沙盒+智能核验”双引擎的数据质量比对体系，实现减排数据全周期安全管控与智能比对，推动碳普惠管理从“事后评估”转向“事中干预、事前预防”，全面提升管理效能与风险防控能力。
本场景围绕“安全、高效、精准”核心，搭建了一套完整的技术体系，从底层架构到关键技术，全方位保障数据核查与管控。总体上采用“多源数据沙盒隔离归集—实时动态规则引擎与时序模型联合核查—链上链下协同验证—异常结果智能推送—规则固化到平台”的技术路径，在可信沙盒环境中实现数据“可用不可见”的实时计算、动态比对，形成异常数据处理全流程闭环。
系统架构分为三层，应用层包含核查功能应用、可视化与动态对比、智能反馈与闭环整改三大模块，直接对接用户操作；技术层搭载规则引擎、异常识别算法模型等四大核心技术，为核验提供算法支撑；数据层整合主平台报送数据、场景方上链数据及原始业务数据，夯实运行基础。
关键技术上，依托数据沙盒隔离技术实现多源数据安全管控，配套分级权限、等保三级加密、全链路追溯，保障数据全生命周期安全；融合时间序列分析构建异常识别模型，内置方法学标准化规则库，搭建双向对比模型，实现数据总量、上链、报送全维度精准核验；采用SM3算法完成链上链下协同验证，确保数据不可篡改；同时将预警规则固化至平台，形成“预警-核查-整改-反馈”的闭环管理机制。
管理效益：通过预警规则动态实时核查，将原本一年一次的核查周期提升为全周期动态管控，显著提升监管效率；结合标准化刚性规则体系统一管理尺度，杜绝人为判断偏差，提升碳普惠管理的规范化；通过全流程线上操作，实现数据核查和整改过程的全程追溯，提升管理透明度、可考核性。
社会效益：全程在安全可信的沙盒中进行计算，保障数据安全与隐私保护；同时通过透明可信的数据核查机制提升公众和企业对碳普惠体系的认知与信任，激励更多主体参与绿色减排行动，为实现碳达峰和碳中和目标提供有力支撑。
经济效益：通过数据沙盒隔离、智能核查机制，减少人工比对与现场核查成本，同时提高减排量数据准确性和可信度，增强企业和公众参与碳普惠交易的信心，推动市场活跃度和交易额增长。
推广价值：本场景核心采用轻量化数据沙盒与AI智能核验框架，依托成熟数据源，技术路线清晰、风险低，可复用现有生态环境数据平台硬件，部署运维成本低，高度契合“双碳”与生态环境治理数字化转型的政策要求。
未来方向：支持模块化配置，可快速适配不同减排场景，兼容各省市差异化的碳普惠方法学标准，精准破解全国碳普惠领域“数据共享难、泄露风险高、核查效率低、监管滞后”的共性痛点，适配范围覆盖全国主流碳普惠应用场景。
供稿：市绿色低碳数据创新实验室
