为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。
餐饮行业油烟污染管控智能化应用技术方案
上海市环境科学研究院、上海市生态环境局、联通（上海）产业互联网有限公司
餐饮油烟污染量大面广，本市已完成餐饮油烟污染监管一体化平台基础构建，实现2.7万余家餐饮企业“一店一档”及3万余次清洗台账填报，但面对超8万家涉油烟企业现状，仍存在诸多监管难题。一是餐饮企业源头选址缺乏有效精准引导，易出现违规选址或选址在重点投诉区域，导致基层事后监管执法难度增大、经营者治理成本与经济损失增加、居民对油烟问题反映强烈的“三方受损”局面；二是油烟污染投诉占大气污染投诉总量的41%，成为全市环境信访的主要源头，但投诉与监管未形成有效闭环，未充分借助管理平台调处投诉问题；三是餐饮油烟技术服务市场（如油烟净化设备选型、清洗维护等）缺乏系统化管理，服务质量良莠不齐，虚假清洗维护等行为难以辨别，餐饮企业选择服务单位无客观参考，监管部门缺乏高效监管手段。因此方案基于本市餐饮油烟信息化监管平台，贯通市场管理部门、企业经营信息（大众点评等）多方数据源，提出建设一套餐饮油烟污染智能监管与技术服务单位动态评估应用模式。
二、技术方案
本场景以“数据驱动、全链智能、减负增效”为核心目标，旨在筑牢源头管控防线、实现投诉智能闭环、动态预警设施状态、规范治理市场秩序，为基层监管和餐饮企业双向减负。方案依托现有监管基础，无需企业额外填报或增加硬件支出，通过多源数据融合与智能建模构建全链条数智化体系，具体路径如下：
多源数据融合
整合现有平台数据信息，同步对接美团等平台获取餐饮业态动态数据，采用提取、转换和加载（ETL）数据处理工具完成多格式数据清洗、转换与整合，形成标准化数据资产，构建多源数据融合库，实现监管底数实时更新。
智能建模与核心技术支撑
运用成熟可控技术降低落地成本，一是基于Qwen等大语言模型开展监督式微调（SFT），构建投诉热点识别与成因分析模型，解析投诉类型、变化规律及精准地点；二是通过神经网络算法构建设备运行状态评估模型，基于电流、电压等参数判断设施运行状态；三是集成地理信息系统（GIS）实现企业分布、投诉热点等信息可视化查询比对；四是运用计算机视觉（CNN算法）开发清洗台账智能校验模块，结合规则引擎设定预警阈值，实现台账图片自动校验与异常信息即时推送。
实现四大核心功能落地
一是源头选址精准引导，整合地图落点与历史投诉数据，企业选址前可一键查询风险等级，从根源规避扰民隐患；二是设施状态智能预警，在现有在线监控基础上新增运行状态判断模型和清洗台账自动比对功能，已完成初级算法训练，可实时预警设施故障、漏洗等问题；三是投诉监管闭环管理，将信访投诉数据纳入系统，反哺监管措施优化，形成“投诉跟踪—综合治理—成效评估”完整闭环；四是治理市场优化升级，整合全链条数据构建信用评估体系，推动市场良性竞争，联动政府监管部门、餐饮企业、设备厂商、运维服务商等多方主体。
三、应用成效
本场景已取得阶段性显著成果，已完成餐饮油烟在线监控系统企业“一店一档”管理、运维台账管控、禁设场所数据比对等核心功能的开发，纳入8万余条禁设场所具体范围清单、2.8万余家餐饮企业基础信息、3万余次油烟净化设施清洗台账、餐饮企业营业执照信息、在线监控设备数据、设备服务商及厂商信息。初步实现对象精准定位，企业可快速核验选址及经营的合规性。
预计方案全面落地，将建成一体化餐饮油烟智能监管服务平台，实现“监管、企业、民生”三方共赢。监管端，从“人海排查”转向“精准预警”，显著降低监管执法人力成本，可实现全域8万家以上餐饮企业信息可视化动态更新，减少人工排查、全域数据分析工作量，年均可节约监管行政成本近百万元。对企业端，每年可为上海7000至1万家餐饮企业提供免费选址引导与设施运维预警，减轻合规成本。民生端，将大幅减少油烟扰民投诉，提升治理设施规范运行率，持续改善城市大气环境质量，显著提升生态效益。
供稿：市绿色低碳数据创新实验室
