在同济大学设计学院，22岁的陈艺雨正在成为一类新的角色。他是“智能原生”一代的实践者——思维方式与AI（人工智能）同步生长，天然将AI作为创作的核心工具。
17岁被保送到中国科学技术大学，21岁直博同济大学。这位设计学院博士一年级的“00后”，刚刚用不到两天时间做了一款赛马小游戏，上线几天就有3000多人玩过。“代码门槛正在被AI踏平，好的想法的价值会越来越高。”陈艺雨说，“我不喜欢把算法的准确率从80%优化到90%，我想做更有趣的事情。”这位青年，正在用自己的方式回答一个问题：当AI让技术变得越来越“便宜”，什么才是真正稀缺的能力？
人物名片
姓名：陈艺雨
年龄：22岁
职业：AI人机交互设计师
感悟：
代码门槛正在被AI踏平，好的想法的价值会越来越高。我不喜欢把算法的准确率从80%优化到90%，我想做更有趣的事情。
陈艺雨研究的方向是人和机器之间怎么“说话”和“办事”。
AI是他“最重要的助手”
陈艺雨的故事，有一个看似矛盾的开头。
2004年出生于浙江绍兴，高中时数学和物理成绩极为突出。凭借扎实的理科功底，17岁便被保送进入中国科学技术大学少年班。大二那年，AI技术迎来爆发式增长，他选择了人工智能专业。但他说：“我其实不太会写代码。”
大二时，他参加学校的一个机器人比赛，负责的是外观设计。“那个代码我整天看不懂，主要靠问同学。”他笑着说，“最后拿了冠军，主要因为我们的机器人长得最帅。”
那时候，他的编程能力在同龄人中并不突出。转折发生在2023年——AI编程工具成熟了。“AI来了之后，我突然觉得编程变简单了。”陈艺雨说，“现在我自己基本不写代码，全是AI写。我只需要把想法说清楚。”
2025年全年，他与ChatGPT的对话量超过4.3万条，平均每天一百多条。从讲解知识点、读论文，到设计产品、调试代码，AI成了他“最重要的助手”。
“什么都会找他问一下，但不能全信他。有时候他会胡说八道，你要骂他。”陈艺雨说，“他会道歉，说‘对不起’，然后重新来。”
这种人机协作的方式，让他绕过了传统程序员必经的漫长训练，直接抵达“用代码解决问题”的彼岸。
人机交互，可以实现天马行空的想法
如果说技术能力的跃迁是“天时”，那么从中科大转向同济大学设计学院，则是陈艺雨的主动选择。“我从小喜欢画画、摄影，家庭氛围比较艺术化。”他说，“要不是成绩好了一点，可能就去考美院了。”
本科期间，他是中科大画社的副社长。但他同时也热爱物理，从初中开始钻研物理竞赛。艺术与理科，在他的成长轨迹中一直并行。
到了大三，他面临一个人生选择：是继续留在纯技术领域深耕算法，还是去做更偏应用、更偏人的方向？最终，他选择了后者。“在中科大的时候，我身边都是理工男。我有什么想法跟他们聊，他们觉得没意义。”陈艺雨回忆。
比如他的本科毕业设计。他告诉记者，自己和中国美术学院的一个同学合作，用强化学习算法做了一个艺术装置。算法驱动小机器人在桌面上推箱子，呈现出不同的视觉排列。
“但我身边的同学觉得，你这东西有什么用？能发什么论文？能提升什么性能指标？”他说，“他们觉得我就是接了个API（应用程序编程接口），自己没写什么代码，没价值。”
但陈艺雨不这么看。他更关心的是：这个技术能跟人产生什么连接？能做出什么有趣的东西？“我觉得AI爆发之后，人机交互变得更加重要。”他说，“以人为中心的设计，探讨人和AI的关系，这是我更想做的事情。”
于是，他选择了同济大学设计学院的“人工智能与数据设计”专业，研究方向是人机交互。进入设计学院后，最大的变化是氛围。“大家想法都很多，天马行空，觉得什么都可以试一试，很有趣。”他说。
不到两天做出一个赛马游戏
今年春节期间，陈艺雨做了一个小游戏。
灵感很简单：他自己是《最强大脑》第13季的选手，节目正在播出，粉丝们很喜欢对选手作二次创作；加上过年期间大家比较闲，又是马年，不如做一个选手赛马的竞猜小游戏。
于是，他跟AI“聊”了起来。“第一句我就说：我想做一个选手赛马的小游戏，有赌注，模仿真实的赛马场景。”陈艺雨回忆，“那时候功能都没想好，就边聊边构建。”
聊了几百个来回。AI帮他设计了竞猜逻辑、结算系统、成就系统等，比如“专一玩家”（同一马匹使用15次以上）、“财神之马”（单匹马累计盈利最高）等。
但他做了一个“反AI”的决定：选手的头像不用AI生成，而是找粉丝的手绘图，用PS给人物“套上小马外壳”。
“我怕粉丝群体有抵触。”陈艺雨说，“现阶段，不是所有人都能接受AI生成的东西。这部分是与用户产生情感连接的核心，需要做得精致一些。”
不到两天，游戏上线。没有投放，没有推广，纯靠自然流量。上线5天，3000多人玩过，产生65GB数据。有人留言：“两眼一睁就开始赛，赛到晚上。”有人赢了十几亿分。陈艺雨看到后“大为震撼”，赶紧加了个上限：最多100万分。
“现在做这样一个小游戏，门槛真的非常低。关键是你愿不愿意开始，以及你有没有一个好的想法。”陈艺雨说。
赛马小游戏的成功，在他看来，验证了一个判断——当技术门槛被AI不断拉低，真正稀缺的是创意本身。
“现在做软件，谁都能做。”他说，“当你提出一个想法，圈子里的人都知道怎么实现。不存在技术上的难度。”
主动思考“人机如何协作”的探索者
今年，陈艺雨第一次参加黑客松比赛。比赛的地点，在张江科学会堂。这是小红书首届“黑客松巅峰赛”，200名选手参与48小时限时创意开发。
这是他来上海读博后参与的第一个科技创新类比赛。他邀请了两位同学一起参加，又在现场招募了几位成员，组成了一支6人团队。比赛中，有队员提出要做“贾维斯”式的通用AI助手，但陈艺雨坚持要聚焦具体场景。
“故事不能讲得太大，一定要聚焦一个问题。”在他的把控下，团队最终确定做一个协同式演讲助手——通过AI实时捕捉演讲者的神态、语速和现场观众反应，在屏幕上给出翻页提醒、节奏调整等建议。48小时内，他们做出了一个可视化界面原型。
虽然没有获奖，但这次经历让陈艺雨看到了很多“有意思的想法”：有人在手机上做了一款可以操控卫星的装置，“听到的那一刻，就觉得这东西要得奖”；有人做了口袋吉他、自律头带，还有人在垫子上装了感应器，人一坐上去就发出放屁的声音——目的是提醒你不要久坐。
“软件赛道的东西，大家都知道怎么做。但硬件方面有趣很多，还有很多可能性。”陈艺雨说。他尤其关注硬件设施，3D打印机、机械臂等实体设备在他看来比纯软件更有探索空间。
对于未来，陈艺雨说不想进大厂上班，“两条路：继续做科研，找教职；或者创业，做一家跟AI和设计相关的公司。”如果有一天真的走上创业之路，他表示可以到浦东试试看。
物理竞赛的底子、人工智能专业的本科训练、如今人机交互方向的博士研究……陈艺雨既不是纯程序员，也不是传统意义上的设计师，而是在AI时代主动思考“人机如何协作”的探索者。
目前，陈艺雨仍是同济大学博士一年级学生，专注于人机交互方向的科研工作。技术门槛的降低，让像他这样的年轻人有机会用想法、审美和好奇心，成为连接技术与生活的新角色。
