类脑智能重磅成果发布，为产业体系化发展输出 “全景图谱”与“标准坐标”

此次成果发布也是类脑智能领域产学研协同的一次典型合作。核心参编单位既涵盖了中国信通院、清华大学类脑计算研究中心、中国移动通信有限公司研究院、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、中国科学院上海生命科学信息中心等科研机构，也包括中国信通院上海工创中心、中电海康集团有限公司、上海时识科技有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、北京灵汐科技有限公司、中互数安（上海）数据科技有限公司等类脑智能生态的龙头企业。

当前，以大模型为代表的传统人工智能技术正加速向各产业渗透，但其技术路径的局限性也日益显现——高度依赖算力、数据和离线训练的传统AI，逐步暴露出能耗大、时延高、数据依赖强、环境适应能力不足等问题。

类脑智能另辟蹊径。通过借鉴生物脑的感知认知行为机制和信息传递处理机制，类脑智能具备高能效、高扩展性、低时延以及在线学习的技术特点。

《类脑智能产业图谱研究报告》系统阐述了类脑智能产业的内涵、发展历程与现阶段特征，梳理了类脑计算芯片、类脑计算系统、生态软件、算法模型、类脑感知器件等核心环节的技术路线与代表性参与者，同时呈现类脑智能在智能机器人、低空经济、智能网联汽车、智慧医疗等前沿场景中的赋能路径。

类脑智能产业图谱

本次发布的产业图谱将类脑智能产业划分为“核心技术层—集成服务与解决方案层—行业应用层”的三层结构，总结出类脑智能产业上游产品创新活跃、中游生态持续完善、下游应用空间广阔的典型特征。

联盟联席秘书长郑忠斌指出，类脑智能产业正呈现出“短期场景验证、中期生态构建、长期机制突破”的发展趋势。长期来看，探索人脑机制仍将是类脑智能的根本主线。

没有统一标准，开发者迁移成本高；没有足够的开发者，生态就难以成型；没有成熟的生态，应用场景就局限在“点状”探索。为抢占全球类脑智能科技与产业竞争制高点，联盟牵头建立了一套科学、全面、兼容的标准体系，旨在规范类脑智能的特有架构、算法和接口，支撑产业解决在能效比、环境自适应和低时延处理等方面的关键挑战，促进类脑智能技术在基础及应用领域的融合创新，为我国在该领域实现技术引领和产业自主可控奠定坚实基础。

类脑智能标准体系框架

类脑智能标准体系架构涵盖基础共性、关键技术与产品、行业应用、安全/治理4个领域和32个子领域。基础共性领域为整个体系提供术语、参考架构、测试评估等通用支撑；关键技术与产品领域聚焦于类脑计算系统、类脑感知系统、类脑算法与模型、类脑数据等核心技术和产品的标准制定；行业应用领域则规范类脑智能在智能机器人、低空经济、智能网联汽车、智慧医疗等重点领域落地的技术要求；最后，安全/治理领域构建了贯穿类脑智能技术研发与应用全流程的安全保障体系，包括安全和治理两个环节，确保类脑智能技术在安全、可靠、合规的轨道上健康发展。

联盟联席秘书长、中国信通院技术与标准研究所所长张海懿表示，下一步需要加强类脑智能标准体系与国家脑科学、新一代人工智能等相关战略规划的宏观衔接，充分发挥标准对产业孵化的支撑作用，构建以标准为纽带的“产、学、研、用”协同创新体系。

类脑智能产业正处于从技术验证向规模化落地升级的关键阶段，但这一升级仍面临诸多挑战。

一是核心技术层面，类脑芯片在从实验室走向大规模工业量产的过程中，面临新型底层技术成熟度不足与场景通用性受限的双重考验；二是生态建设层面，类脑智能的商业化不仅依赖于单一硬件突破，更需要自下而上的全栈生态支撑，然而下游应用生态对传统计算架构有着深度的路径依赖；三是应用拓展层面，现有的大部分类脑产品仍停留在底层硬件交付或早期技术验证阶段，产业侧多为面向特定需求的局部示范，缺乏“杀手级”应用的强力牵引；四是人才储备层面，当前相关人才培养体系仍以单一学科为主，能够同时理解神经机制、算法模型与芯片、系统工程的复合型人才不足，科研端与产业端之间的人才流动机制尚不顺畅。

挑战的背面是机遇的轮廓。从竞争格局看，类脑智能产业将从单点硬件竞争转向软硬协同生态竞争，工具链、标准、开发者生态等能力将决定主导权与话语权。在此背景下，一个能够跨越机构边界、汇聚多方资源的平台型力量至关重要。

当前，类脑智能产业创新发展联盟已汇聚百余家会员单位，并在专家委员会的指导下开启常态化、体系化的科学研究与平台建设工作，初步构建起覆盖全链条的协作网络。

联盟将以成果发布为新起点，持续推进标准研制与产业图谱迭代，积极参与国际标准制定，推动产业生态从“碎片化”走向“体系化”。类脑智能的未来，不仅仅取决于某一颗芯片的性能突破，而在于整个产业能否真正形成合力——这两份成果，正是这一份合力的起点。

编辑：蓝悦