近日，扎根娄塘镇的昆仑数模（上海）信息科技股份有限公司与具身智能领域企业签约，双方将在机器人本体结构与运动控制联合仿真、面向特种作业场景的工况性能验证等领域达成实质性合作。依托自主研发的CAE仿真平台，昆仑数模将多年沉淀的高端制造仿真能力赋能人形机器人、四足机器人研发，初步实现“国产自主仿真平台+国产具身智能”方向落地，为嘉定AI产业发展写下浓墨重彩的一笔。
AI生成效果图
提到工业CAE仿真软件，业内普遍将其视作汽车、航空航天高端制造的“仿真大脑”。凭借多年技术深耕，昆仑数模依托AI仿真能力，可在数字空间构建1:1高精度仿真模型，将大量实体验证工作转移至虚拟场景完成，有效压缩研发周期、降低试错成本，构筑起自身扎实的核心技术优势。
但具身智能体，也就是人形机器人的研发，则面临着截然不同的技术挑战。汽车、航空装备的研发重点多集中在整机结构强度、气动外形优化等方向，而人形机器人，除了要兼顾轻量化与抗冲击性能，还要攻克散热、多自由度运动仿真等一系列难题，同时，需要对多种材料的微观、宏观性能开展同步精准测算。因此，传统仿真工具很难高效支撑这类复杂场景。
那要怎么用CAE工业仿真技术为具身智能的研发赋能？昆仑数模的答案，是打造一套自主研发的适配多场景验证的CAE仿真平台工具链，将AI模型与物理规律深度融合。这套体系不再只是简单做静态结构验算，而是把AI模型和真实世界物理规律绑定，将应力、形变、流体等底层仿真能力，转化为具身智能训练中可规模化调用的“知识图谱”。
“大家讨论具身智能时，目光大多聚焦机器人的AI‘大脑’，但常常忽略机器人的‘身体’同样需要海量物理仿真验证。”昆仑数模董事长丁巨岳介绍，通俗来讲，就是在数字世界提前给机器人做全方位“虚拟体检”，模拟机器人在各类环境下的受力、形变情况，提前优化材料与结构方案，减少实体样机试制带来的高昂成本。
除全新的技术合作外，基于具身智能行业的研发需求，在交付模式上，昆仑数模还创新推出“平台订阅+年度迭代”的轻量化服务架构。不同于传统CAE软件“一次授权、长期使用”的交付模式，合作企业以年度订阅方式获得平台的完整使用权，而平台本身则保持每年多次的功能迭代与模型升级。每一次迭代升级，都意味着材料数据库的扩充、智能仿真精度的提升。
这一模式的意义在于：具身智能的研发场景和技术需求本身就在快速迭代一一从常规地面行走的零件性能适配、复杂路况动态响应，到特种作业精准操控、极端环境工况适配，订阅制能让合作企业始终站在技术最前沿，无需承担高昂的版本更换成本，同时，也让昆仑数模可以持续将汽车、航空航天等高端制造领域积累的仿真经验“反哺”到具身智能场景中，持续优化机器人结构仿真、运动控制、工况验证等核心能力。
这份跨界突破的背后，是企业多年持续攻坚国产工业软件的坚守。昆仑数模长期深耕工业仿真底层技术，打破海外软件长期垄断。创业初期，团队直面海量老旧代码、跨学科技术壁垒等多重困境，通过组建专家团队攻关，逐行重构底层架构等方式，不仅成功突破、更率先探索AI与传统仿真技术的融合。目前企业手握30余项自主研发专利，自研平台配备中文操作界面，价格较海外同类产品低30%至40%，有效降低了高端工业仿真技术的应用门槛，让精密仿真算力普惠更多中小制造企业。
从汽车、航空航天，延伸到前沿的具身智能赛道，昆仑数模正借助AI不断拓宽国产CAE仿真技术的边界。丁巨岳表示，接下来，昆仑数模将持续深耕具身智能领域，打磨物理AI技术，联合合作伙伴在智能体全身多材料协同设计、面向特种作业场景的极端环境材料验证等方向展开更深层次的联合攻关，进一步推动仿真赋能智能体从愿景走向产业现实。
