在上海财经大学，有这样一群青年，他们以学术为舟，勇攀知识高峰。秉承“厚德博学、经济匡时”的校训，他们不断探索，将理论与实践融合，为社会发展贡献力量。今天，让我们走近这些在科研探索中熠熠生辉的上海财经大学第十届“学术之星”，一起聆听他们的故事，感受他们的热情与执着。
杨严
由兴趣启航，向学术深研思慎取。
01. 个人简介
杨严，上海财经大学2019级电子商务专业本科生、2023级软件工程理论与计算复杂性硕士生。主要研究方向为大语言模型，高效机器学习以及大模型安全，师从陈云副教授。
硕士在读期间于ACL, EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表4篇论文，其中一作/共一2篇。曾获研究生国家奖学金、学业一等奖学金、上海财经大学优秀毕业生等荣誉。
02. 发表论文
[1]Yang, Y., Li, Y., Wang, H., Wei, X., Yu, J. J., Chen, Y., & Chen, G. (2025, July). Impart: Importance-aware delta-sparsification for improved model compression and merging in llms. In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (pp. 18817-18829).
[2]Yang, Y., Xiao, Z., Lu, X., Wang, H., Wei, X., Huang, H., ... & Chen, Y. (2025, April). Seqar: Jailbreak llms with sequential auto-generated characters. In Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) (pp. 912-931).
[3]Xiao, Z., Yang, Y., Chen, G., & Chen, Y. (2024, November). Distract large language models for automatic jailbreak attack. In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 16230-16244).
[4]Yang, J., Yang, Z., ... & Chen, G. (2025, November). PI-SQL: Enhancing Text-to-SQL with Fine-Grained Guidance from Pivot Programming Languages. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025 (pp. 25120-25144).
03. 获奖感言
很荣幸获得“学术之星提名奖”。感谢学院的培养、老师的指导和同学们的支持。这份荣誉既是鼓励，也是鞭策。今后我将继续脚踏实地、勤于钻研，在学习和科研中不断进步。
个人学术历程
学缘初启・志趣渐明
进入上海财经大学计算机与人工智能学院攻读硕士学位以来，我对人工智能领域的理解不断加深，也在这一过程中逐步明确了自身的学术兴趣。最初，这种兴趣源于对前沿技术与新兴问题的好奇。无论是机器学习、自然语言处理，还是近年来迅速发展的生成式人工智能与大语言模型，都让我切身感受到该领域所蕴含的广阔空间与独特魅力。随着课程学习与专业训练的深入，我逐渐认识到，科研不仅是对已有知识的掌握与应用，更重要的是在持续阅读、比较与思考中发现问题、理解问题，并尝试在既有研究基础上提出新的思路与方法。
研究生阶段的学习，使我从最初对技术本身的兴趣，逐步转向对学术研究过程的热爱。在阅读论文与接触前沿工作的过程中，我开始更加关注研究背后的问题意识与逻辑结构，不再停留于“已有方法做了什么”，而是不断思考“为何要研究这一问题”、“现有工作存在哪些不足”、“还有哪些关键问题值得进一步探索”。尤其是在持续接触大语言模型相关研究的过程中，我逐渐意识到，真正吸引我的不仅是模型性能的提升与技术形式的更新，更是其中一系列兼具理论意义与现实价值的重要问题。正是在这一不断接触与思考的过程中，我逐步形成了更加清晰的学术志趣，也更加坚定了在相关方向继续深入研究的想法。
师者领航・研途入门
在这一成长过程中，导师陈云老师给予了我极为重要的指导。刚接触科研时，虽然我对论文阅读和前沿问题充满兴趣，但对于如何真正开展研究缺乏系统认识。无论文献阅读方法、研究问题的提炼，还是实验设计与学术表达，对当时的我而言都仍处于探索阶段。可以说，那时的我是一名典型的科研初学者，对科研世界充满好奇，却尚未掌握进入其中的方法。
在导师的长期指导与交流中，我逐步完成了从“兴趣驱动的学习者”到“具备初步研究意识的入门者”的转变。我不仅学习到具体的研究方法，更重要的是建立起对科研逻辑与学术规范的基本理解。导师常引导我从更本质的层面思考问题：研究问题是否真正重要，已有工作的局限在哪里，方法是否触及关键矛盾，实验设计是否能够有效支撑结论，论文表达是否准确呈现核心贡献。这种训练使我逐渐认识到，科研并非对已有工作的简单复现，而是一个不断提问、修正并逐步逼近问题本质的过程。
在此基础上，我开始能够更加系统地阅读文献，从中识别真正值得推进的问题，并尝试将零散的想法发展为相对完整的研究方案。同时，我也逐步明确了自身的研究方向，围绕高效机器学习与大语言模型展开探索，重点关注模型压缩、模型合并以及复杂场景下的大模型对齐等问题。在导师的耐心指导下，我逐渐摆脱了对科研的表层理解，开始真正进入研究状态，也完成了从科研初学者到入门者的重要转变。
志在深研・行向未来
目前，我仍处于硕士阶段，在理论积累、学术视野与独立研究能力方面仍有较大提升空间。但这段学习与科研经历已使我更加明确未来方向，也坚定了继续从事学术研究的信念。对我而言，硕士阶段更像是一段重要的学术启蒙过程，它不仅帮助我建立了对科研的基本认知，也让我在持续探索中找到了愿意长期投入的研究方向，更让我体会到学术研究所需的耐心、专注与责任感。
未来，我希望继续攻读博士，在高效机器学习与大语言模型对齐等方向开展更加系统与深入的研究。一方面，通过更高层次、更严格的学术训练，不断提升自身的理论素养、问题意识与独立科研能力；另一方面，也希望围绕兼具理论意义与现实价值的重要问题持续深耕，开展更扎实的探索。学术道路漫长，我也清醒地认识到自身仍有诸多不足。但正是经历了从“走近科研”到“初步进入科研”的过程，使我更加珍视这份逐渐深化的学术兴趣，也更加愿意在未来保持耐心与专注，稳步前行，在相关领域做出更加扎实且有价值的探索。
导师有话说
陈云
导师寄语
杨严同学对学术研究有着纯粹的动力，尤其在处理复杂问题时，能看到他由衷的钻研兴趣。这种对未知的好奇心是他最宝贵的特质。希望在未来的科研道路上，他能继续以兴趣为引，脚踏实地，在专业领域深耕并取得更多务实的成果。
指导感悟
指导杨严的过程中，最令我欣慰的是看到他从被动接收知识，转变为能够基于兴趣主动钻研，并形成独立的学术见解。科研对他而言，已不仅是学业要求，更是个人热情的延伸。看着他将这份好奇心转化为踏实的专业积累，这正是我在教学实践中最感欣慰的地方。
育人理念
以兴趣引路，以严谨立身；尊重个性发展，注重能力养成。
来源｜研究生院
编辑｜李京烁 责编｜依子贺
审核｜曹东勃、连锲
